感谢诸位相聚在此主页 https://wanshiwu.fyihttps://wanshiwu-telegram.pages.devhttps://wanshiwu-telegram.pages.dev/posts/182https://wanshiwu-telegram.pages.dev/posts/182Thu, 02 Jul 2026 15:11:02 GMT <div> <img class="gallery__thumb" src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/KjwT94Kx38GjEshBmHOJNSR63VympKKW86JnW9HEU9VBVlDgTp3zqB_5GcJoptmjUT_FUPpAfQIxS5got1ZDvNV2cfCdBbC0jFSCAQ8LgUlHN9qdvFgdsz7aGGFP_VmI0yNZOTnZCsqR0fT-m7H7ngbMOknIRRMk4MXiBaMCNtKGkMeXqWMOes7Zxn1dWAw3aLWvZt3BiXAx3is8JhY2WvC8p690jlYNikhkTlBAYN79k21rLZ2572UxpURCgVQl4_q4-hcwFMPsFURAc-HSL2AzGeyU-F107frAoMTN4mKH_Nrw7cn6o8HsFiWD9Ay-bw9Dohw78ejqYwZa_2h-0w.jpg" alt="老年人才用到豆包？白给的我就用最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2" width="453" height="266" loading="eager" /> <img class="gallery__thumb" 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alt="老年人才用到豆包？白给的我就用最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2" width="227" height="132" loading="eager" /> <img class="gallery__thumb" src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/EdHU5JsH8UMsUgQeVvvONyLE9tFGsbr08mToVV6t231qpI9wd-MC8Q8OLWK5iRsIb_nWipHpSaFtBkgm9HVw50S7auTgbdOzzfx9EeuWi7dTb81p7FbXGnbTQfOI8Em_7SB-UyaqcMnlHzc7-K4mzQdhMwwb-Eyq7ROJPu3OH_QQ6sNVcFeqdbSPVq6FdUPT7k6Qk2nIGD6dEF81_3juL846-PDaK7Oisr1_x4CM1vio07_6kGf9iX-HwefgAJdKQ8ZhsgxdLSUEXydHF8wHXbujF04VE4MpoSKh2VTvEaImm7kJQXpwVKsCGKOGqRFE1RWuj_thqsW7JYyyBAQNvw.jpg" alt="老年人才用到豆包？白给的我就用最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2" width="218" height="145" loading="eager" /> <img class="gallery__thumb" 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alt="老年人才用到豆包？白给的我就用最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2" width="246" height="145" loading="eager" /> <img class="gallery__thumb" src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/YkB6QEfph4oZXOul-TO3qTR_q7UbBYvRCu4urcd2DGijIHL75QL9Ln3lWZkSuSm7VY9mKMef5mx6rd0h5i3fOe8lCgNt3cdrT8cYj_daZkGwBeQFKfF8SjmTJs_Ld7OA3ztan7JRE0oPiHv58CkgLSGNrhbTFUbUNME83ctgda4zWgSX058B0hTWrnBGL0o0WRc7wwUY7APWf0CGMCkZbZydKe4Fl0r0r84xvG9UrEKc1P7hfHBPu8K9vbb-YzYfxFPV_ailQ_O4tNfXzdGzN_IO5wkEtTVe1yqADdF4tbyDh3SYykl_IXRvMJJf1UEVQiR13q3iCwUXSDzFN2jbXg.jpg" alt="老年人才用到豆包？白给的我就用最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2" width="205" height="145" loading="eager" /> </div> <div> × ‹ › <div></div> <p>1 / 7</p> </div> <div>老年人才用到豆包？白给的我就用<br /><br />最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 <a href="http://arena.ai/" target="_blank">arena.ai</a> 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2。<br />火山方舟也第一时间接入了， 我花了大概 100 多块评测了一下，感觉整体智能还可以（我测试的方向主要是我在写的几个 web 项目），体感接近于 sonnet 4.6 或者稍微高一点点，但有没有 opus 4.6 高的话没有很确信。<br />配合 superpowers 开发的情况下整体交付的正确率还是挺高的， 写前端页面也不容易出错，样式也不会歪，价格的话基本和 kimi k2.6 对齐（百万 token 输入 6 元 输出 30 元），但智能肯定是高于 kimi 的。<br />不过有的花这个钱我觉得还不如稍微再加一点，直接用 GLM 5.2 好了，百万 token 输入 1.4 usd 输出 4.4 usd。GLM 5.2 还是毫无疑问地比 opus 4.6 智能高的，但就是 缓存命中率不是很高。<br />但方舟有个好处是可以授权加入协作者计划，我没有仔细研究，我理解就是授权 prompt 和所有结果可以被拿来审查或者再训练吧。大部分情况下我的产品都是靠 LLLM 生成的，我觉得也只有中间过程比如怎么把程序调出来的， 更正了模型什么错误，怎么提升了模型的准确率这样的操作有点训练的价值，但大量样本之下对于我自己个人项目而言真无太多所谓，拿去就拿去吧。<br />那么我们就可以在开通管理这边点去参与，授权 seed-2.1-pro、seed-2.1-turbo、seed-2.1-evolving、glm-5.2 即可（其他模型都比较差），个人认证下每日单模型赠送 200 万 token（但不同的模型不大一样，比如 evolving 有反馈系数，pro 没有），虽然拿来写项目肯定不够（这时候就开始花自己的钱了，虽然可以设置总 token 限制但非常麻烦，就被反薅了），但有比没有强，用到有用量不足的告警的时候果断切模型就行。<br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E8%B1%86%E5%8C%85">#豆包</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%81%AB%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E4%BC%9A">#火山大会</a> <a href="/search/result?q=%23AI%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI模型</a> <a 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