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万事屋工程部

感谢诸位相聚在此
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  1. coinbase 终于可以注册了

    前阵子我忙基金从业资格考试去了🥲,所以可能又消失了很久。这是大概 15 天前的事情了,不过一直攒着没发,是否还支持,朋友们可以自行验证。

    简单讲就是 coinbase 可能迫于业绩压力开放了对大陆用户的注册,+86 号码和二代身份证就能注册和验证。。当然,coinbase one 是不会被支持的,但好在有 morpho 的集成,也可以实现非常方便的链上借币,利息也有 3.5%以上。

    这是一次对北京的压力测试(或者说试探),对普通交易者来说肯定是好事,毕竟 perp 的手续费真的很低,我对比了一下 funding rate 是低于 okx 或者 bitget 的,而且流动性也好。但并不推荐在上面买卖现货,手续费比 okx 高一个数量级。

    注册地址:https://advanced.coinbase.com/join/GE3L6DU

    #Coinbase #大陆注册 #加密货币 #链上借币 #交易所
  2. 全体起立!豆包语音输入支持全局快捷键

    起因是发现 GitHub 上有一个项目叫做 Doubao IME Hammerspoon
    这个项目做的事情很简单,按下快捷键,切换到豆包的语音输入法,接收语言,识别上屏,然后切换回原有的输入法
    会有这样的工具也很好理解,假设你在写代码,这个时候你想写注释,那你是不是得切换到拼音输入法?输入完注释之后,你又想继续写代码,你又得切换回原来的字母输入法。那么这个工具就是用来解决这个问题的,可以方便快速地做语音输入和输入法的切换。
    但是会带来一个问题,这个工具首先是基于 Hammerspoon 的。Hammerspoon 是一个基于 Lua 的快捷工具,类似于 Raycast 一样的东西。首先,这个工具我用过,它的界面非常的原始。其次,这一套机制也不是很先进。再者,它是基于 Lua 写的,没有那么多的库可以直接用。最后,它的 UI 库在 Mac 上并没有完全实现。
    知道这个项目之后,我也尝试写过自己的工具,不论是直接写,还是说基于 Raycast 去写。虽然最后都有实现,但效果也没有那么让我满意。其实对我而言,语音识别的时候究竟是云端模型还是本地模型都不要紧,因为我不是那么在意隐私(大数据之下哪有)。我关注的是这个东西它能不能很方便的完成我们想要的功能,能不能很快捷的实现我们想要的目的。
    例如快速的切换输入法,以及借用豆包或者是微信输入法这样的已经做得很完善的产品,它的语音输入的识别率和准确率都非常的高。
    但自己实现就会带来一个问题。虽然我才做到本地模型这一步,也许借用云端的ASR模型能实现更好的识别效果。当然本地也可以有一些优化的方案,例如用更大的模型做一些人声分离和环境音的去噪,然后再给小模型识别。它还有一些其他优化思路,这边不展开。但整体而言,自己如果要是实现这样一套工具的话,要耗费的精力比较大,且 UI 的交互体验也不是那么的友好。

    而今天我发现豆包输入法直接更新了这样一个功能,我只能说他们的产品经理真的是非常善于抓住市场需求,或者说他们愿意倾听用户的声音吧。这样的话,可以在不切换输入法的情况下,直接借用豆包的语音输入法,快速地输入我们想要的文字。对我来讲非常友好,因为我不需要频繁地去敲切换输入法的快捷键,对我来说真是方便太多了。

    #豆包输入法 #语音输入 #全局快捷键 #输入法切换 #效率工具
  3. 老年人才用到豆包?白给的我就用

    最近(其实也有一段时间了)火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro,然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高,仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2。
    火山方舟也第一时间接入了, 我花了大概 100 多块评测了一下,感觉整体智能还可以(我测试的方向主要是我在写的几个 web 项目),体感接近于 sonnet 4.6 或者稍微高一点点,但有没有 opus 4.6 高的话没有很确信。
    配合 superpowers 开发的情况下整体交付的正确率还是挺高的, 写前端页面也不容易出错,样式也不会歪,价格的话基本和 kimi k2.6 对齐(百万 token 输入 6 元 输出 30 元),但智能肯定是高于 kimi 的。
    不过有的花这个钱我觉得还不如稍微再加一点,直接用 GLM 5.2 好了,百万 token 输入 1.4 usd 输出 4.4 usd。GLM 5.2 还是毫无疑问地比 opus 4.6 智能高的,但就是 缓存命中率不是很高。
    但方舟有个好处是可以授权加入协作者计划,我没有仔细研究,我理解就是授权 prompt 和所有结果可以被拿来审查或者再训练吧。大部分情况下我的产品都是靠 LLLM 生成的,我觉得也只有中间过程比如怎么把程序调出来的, 更正了模型什么错误,怎么提升了模型的准确率这样的操作有点训练的价值,但大量样本之下对于我自己个人项目而言真无太多所谓,拿去就拿去吧。
    那么我们就可以在开通管理这边点去参与,授权 seed-2.1-pro、seed-2.1-turbo、seed-2.1-evolving、glm-5.2 即可(其他模型都比较差),个人认证下每日单模型赠送 200 万 token(但不同的模型不大一样,比如 evolving 有反馈系数,pro 没有),虽然拿来写项目肯定不够(这时候就开始花自己的钱了,虽然可以设置总 token 限制但非常麻烦,就被反薅了),但有比没有强,用到有用量不足的告警的时候果断切模型就行。

    #豆包 #火山大会 #AI模型 #前端开发 #免费额度
  4. Kairos 终于开源了?

    最近有读者给我留言,问我是不是挂了,怎么这么久没有更新了。
    好吧,我也不是故意装死,只是 AI 时代每天都有太多可以玩的,而我自己也在锲而不舍地捣鼓、折腾和制造垃圾,所以不是所有时候都愿意静下心来写分享的。
    希望永远有人定期来鞭策我一下,这样我就偶尔还能总结一下自己在做的事情。
    这个项目是 5 个月前某个下午的成果,虽然后面也持续有一些迭代,但整体框架是一直没有动过的。
    可能我的影响力比较有限,也可能喜欢记录自己的生活、喜欢打卡的人是少数吧,这个项目并没有什么人问津。
    可以看上图中的一些介绍,简单讲这就是一个自托管版的豆瓣,只是各种数据源都是开放的(在此鸣谢微信读书、Spotify、TMDB、RAWG为开放的互联网做出的卓越贡献)
    借助这些数据源我们可以很方便地记录自己看过的书籍、电影,听过的歌曲,玩过的游戏等。
    而这个产品也在后来的半年里面成为了我主要用来记录自己的生活的工具,也不算违背初心,虽然用户就只有我一个。
    之前发过这个产品的一个介绍,也有读者问啥时候开源,当时没有仔细考虑过这件事情,因为觉得这么一个小工具不足为外人道也,也怕开发中的一些隐私文件泄露风险
    这次发这样一篇文章是为了公开这样一件事情,如果有谁也想拿来记录自己的生活而且介意隐私、数据被其他人获取的话,可以拿来自建。
    仓库地址:https://github.com/d0zingcat/kairos
    如果谁这次看到又不想自建的话,那么可以用我搭建的:https://kairos.d0zingcat.dev/
    应该是最后一次介绍这个小玩意啦,完

    #Kairos开源 #自托管 #生活记录 #开源项目 #数字日记