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老年人才用到豆包？白给的我就用
最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2。
火山方舟也第一时间接入了， 我花了大概 100 多块评测了一下，感觉整体智能还可以（我测试的方向主要是我在写的几个 web 项目），体感接近于 sonnet 4.6 或者稍微高一点点，但有没有 opus 4.6 高的话没有很确信。
配合 superpowers 开发的情况下整体交付的正确率还是挺高的， 写前端页面也不容易出错，样式也不会歪，价格的话基本和 kimi k2.6 对齐（百万 token 输入 6 元 输出 30 元），但智能肯定是高于 kimi 的。
不过有的花这个钱我觉得还不如稍微再加一点，直接用 GLM 5.2 好了，百万 token 输入 1.4 usd 输出 4.4 usd。GLM 5.2 还是毫无疑问地比 opus 4.6 智能高的，但就是 缓存命中率不是很高。
但方舟有个好处是可以授权加入协作者计划，我没有仔细研究，我理解就是授权 prompt 和所有结果可以被拿来审查或者再训练吧。大部分情况下我的产品都是靠 LLLM 生成的，我觉得也只有中间过程比如怎么把程序调出来的， 更正了模型什么错误，怎么提升了模型的准确率这样的操作有点训练的价值，但大量样本之下对于我自己个人项目而言真无太多所谓，拿去就拿去吧。
那么我们就可以在开通管理这边点去参与，授权 seed-2.1-pro、seed-2.1-turbo、seed-2.1-evolving、glm-5.2 即可（其他模型都比较差），个人认证下每日单模型赠送 200 万 token（但不同的模型不大一样，比如 evolving 有反馈系数，pro 没有），虽然拿来写项目肯定不够（这时候就开始花自己的钱了，虽然可以设置总 token 限制但非常麻烦，就被反薅了），但有比没有强，用到有用量不足的告警的时候果断切模型就行。
#豆包 #火山大会 #AI模型 #前端开发 #免费额度
最近（其实也有一段时间了）火山大会上发布了一个新的模型 seed-2.1-pro，然后查了下发现 arena.ai 上 web dev 排名还挺高，仅次于 A\ 家的几个模型和 GLM 5.2。
火山方舟也第一时间接入了， 我花了大概 100 多块评测了一下，感觉整体智能还可以（我测试的方向主要是我在写的几个 web 项目），体感接近于 sonnet 4.6 或者稍微高一点点，但有没有 opus 4.6 高的话没有很确信。
配合 superpowers 开发的情况下整体交付的正确率还是挺高的， 写前端页面也不容易出错，样式也不会歪，价格的话基本和 kimi k2.6 对齐（百万 token 输入 6 元 输出 30 元），但智能肯定是高于 kimi 的。
不过有的花这个钱我觉得还不如稍微再加一点，直接用 GLM 5.2 好了，百万 token 输入 1.4 usd 输出 4.4 usd。GLM 5.2 还是毫无疑问地比 opus 4.6 智能高的，但就是 缓存命中率不是很高。
但方舟有个好处是可以授权加入协作者计划，我没有仔细研究，我理解就是授权 prompt 和所有结果可以被拿来审查或者再训练吧。大部分情况下我的产品都是靠 LLLM 生成的，我觉得也只有中间过程比如怎么把程序调出来的， 更正了模型什么错误，怎么提升了模型的准确率这样的操作有点训练的价值，但大量样本之下对于我自己个人项目而言真无太多所谓，拿去就拿去吧。
那么我们就可以在开通管理这边点去参与，授权 seed-2.1-pro、seed-2.1-turbo、seed-2.1-evolving、glm-5.2 即可（其他模型都比较差），个人认证下每日单模型赠送 200 万 token（但不同的模型不大一样，比如 evolving 有反馈系数，pro 没有），虽然拿来写项目肯定不够（这时候就开始花自己的钱了，虽然可以设置总 token 限制但非常麻烦，就被反薅了），但有比没有强，用到有用量不足的告警的时候果断切模型就行。
#豆包 #火山大会 #AI模型 #前端开发 #免费额度
